Question

我有一个DF，如下所示：

DF =

ID   T    R
1    A    ",Oa+,,Li+,,Wa+"
1    A    "Lo+,,Oa+,,Wa+"
1    A    ",Li+,,Wa+"

我想创建一个新列，其值从R开始，在句子的开头直到定界符“ +”，在定界符“，”之后的字符，直到定界符“ +”。含义：

DF_New =

ID   T    R                     Re
1    A    ",Oa+,,Li+,,Wa+"      Oa,Li,Wa
1    A    "Lo+,,Oa+,,Wa+"       Lo,Oa,Wa
1    A    ",Li+,,Wa+"           Li,Wa

我需要更改以下代码行才能做到这一点：

DF["Re"] = DF["R"].str.split('+').str[0]

Answer 1

根据您的示例，您可以使用str.findall查找所有字母字符串（使用与一个或多个单词字符匹配的正则表达式\w+），然后使用str.join来连接它们一起：

df['Re'] = df.R.str.findall('(\w+)').str.join(',')

>>> df
   ID  T               R        Re
0   1  A  ,Oa+,,Li+,,Wa+  Oa,Li,Wa
1   1  A   Lo+,,Oa+,,Wa+  Lo,Oa,Wa
2   1  A       ,Li+,,Wa+     Li,Wa

Answer 2

如果仅需要剥离+和,（或其他特定值），请使用agg

vals = '+,'
df.R.str.split(',').agg(lambda x: ', '.join(z.strip(vals) for z in x if z.strip(vals)))

0    Oa, Li, Wa
1    Lo, Oa, Wa
2        Li, Wa

多次拆分列中的字符串

2 个答案: