我有一个日期和值从A到H的数据框。此外，我有一些固定变量X1 = 5，X2 = 6，Y1 = 7，Y2 = 8，Z1 = 9
Date A B C D E F G H
0 2018-01-02 00:00:00 7161 7205 -44 54920 73 7 5 47073
1 2018-01-03 00:00:00 7101 7147 -46 54710 73 6 5 46570
2 2018-01-04 00:00:00 7146 7189 -43 54730 70 7 5 46933
3 2018-01-05 00:00:00 7079 7121 -43 54720 70 6 5 46404
4 2018-01-08 00:00:00 7080 7125 -45 54280 70 6 5 46355
5 2018-01-09 00:00:00 7060 7102 -43 54440 70 6 5 46319
6 2018-01-10 00:00:00 7113 7153 -40 54510 70 7 5 46837
7 2018-01-11 00:00:00 7103 7141 -38 54690 70 7 5 46728
8 2018-01-12 00:00:00 7074 7110 -36 54310 65 6 5 46357
9 2018-01-15 00:00:00 7181 7210 -29 54320 65 6 5 46792
10 2018-01-16 00:00:00 7036 7078 -42 54420 65 6 5 45709
11 2018-01-17 00:00:00 6994 7034 -40 53690 65 6 5 45416
12 2018-01-18 00:00:00 7032 7076 -44 53590 65 6 5 45705
13 2018-01-19 00:00:00 6999 7041 -42 53560 65 6 5 45331
14 2018-01-22 00:00:00 7025 7068 -43 53500 65 6 5 45455
15 2018-01-23 00:00:00 6883 6923 -41 53490 65 6 5 44470
16 2018-01-24 00:00:00 7111 7150 -39 52630 65 6 5 45866
17 2018-01-25 00:00:00 7101 7138 -37 53470 65 6 5 45663
18 2018-01-26 00:00:00 7043 7085 -43 53380 65 6 5 45087
19 2018-01-29 00:00:00 7041 7085 -44 53370 65 6 5 44958
20 2018-01-30 00:00:00 7010 7050 -41 53040 65 6 5 44790
21 2018-01-31 00:00:00 7079 7118 -39 52880 65 6 5 45248
我想做的是使用A到H列中的值以及那些固定变量向此数据框添加一些按列的简单计算。
棘手的是，我需要将不同的变量应用于不同的日期范围。
例如，在2018-01-01至2018-01-10之间，我想计算一个新列I，其值等于：（A + B + C）* X1 * Y1 + Z1; 在2018年1月11日至2018年1月25日期间，计算需要取（A + B + C）* X2 * Y1 + Z1。与应用于每个日期范围的Y1和Y2相似。
我知道这可以计算/创建新的列I。
df[I]=(df[A]+df[B]+df[C])*X1*Y1+Z1
但不确定如何在不同的日期范围内使用不同的变量具有这种灵活性。
答案 0 :(得分：0)
您可以使用np.select根据条件定义值：
cond = [df.Date.between('2018-01-01','2018-01-10'), df.Date.between('2018-01-11','2018-01-25')]
values = [(df['A']+df['B']+df['C'])*X1*Y1+Z1, (df['A']+df['B']+df['C'])*X2*Y2+Z1]
# select values depending on the condition
df['I'] = np.select(cond, values)