Question

如何执行不阻塞且避免高速缓存踩踏的获取/计算查找。

这是一个不会踩踏而是阻塞的示例。

public static <KEY, VALUE> Mono<VALUE> lookupAndWrite(
    Map<KEY, Signal<? extends VALUE>> cacheMap, KEY key, Mono<VALUE> mono) {
    return Mono.defer(() -> Mono.just(cacheMap.computeIfAbsent(key, k -> 
        mono.materialize().block())).dematerialize());
}

这是一个不会阻塞但会踩踏的示例。

public static <KEY, VALUE> MonoCacheBuilderCacheMiss<KEY, VALUE> lookup(
        Function<KEY, Mono<Signal<? extends VALUE>>> reader, KEY key) {
    return otherSupplier -> writer -> Mono.defer(() ->
            reader.apply(key)
                    .switchIfEmpty(otherSupplier.get()
                            .materialize()
                            .flatMap(signal -> writer.apply(key, signal)
                            )
                    )
                    .dematerialize());
}

是否存在不会踩踏或阻止的方法？只在自己的调度程序上订阅阻塞调用是否有意义？

Answer 1

为重新说明您的问题，您希望避免加盖戳记，同时允许异步执行计算。理想情况下，可以使用带有ConcurrentMap<K, Mono<V>>的{{1}}和computeIfAbsent来完成，如果计算失败，它将丢弃该条目。

咖啡因的AsyncLoadingCache通过使用CompletableFuture<V>作为值类型来提供这种行为。您可以将阻止功能重写为

public static <KEY, VALUE> Mono<VALUE> lookupAndWrite(
    AsyncLoadingCache<KEY, VALUE> cache, KEY key, Mono<VALUE> mono) {
  return Mono.defer(() -> Mono.fromFuture(cache.get(key, (k,e) ->
            mono.subscribeOn(Schedulers.fromExecutor(e)).toFuture())));
}

从2.6.x版本开始，如果需要，没有更简单的AsyncCache会收到反馈，它将在2.7版本中发布。这还将包括一个ConcurrentMap<K, CompletableFuture<V>>视图，该视图使您可以泛化方法，使其不具有提供程序特定的接口。目前，您可以通过避免加载方法并使用Caffeine.newBuilder().buildAsync(key -> null)来模拟非加载缓存。

如何在Project Reactor中缓存项目并避免缓存踩踏事件？

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