是否可以在SQLAlchemy中卸载声明性类?

时间:2011-03-03 19:56:24

标签: python class mapping sqlalchemy declarative

我正在开发一个库,用户可以简单地声明一些由数据库自动支持的类。简而言之,隐藏在代码中的地方有

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class LibraryBase(Base):
    # important library stuff

然后用户应该

class MyStuff(LibraryBase):
    # important personal stuff

class MyStuff_2(LibraryBase):
    # important personal stuff

mystuff = MyStuff()
Library.register(mystuff)
mystuff.changeIt() # apply some changes to the instance
Library.save(mystuff) # and save it

# same for all other classes

在静态环境中,例如用户创建了一个包含所有个人类的文件并导入了该文件,这非常有效。所有类名都是固定的,SQLAlchemy知道如何映射每个类。

在交互式环境中,情况有所不同:现在,有可能两次定义一个类。这两个类可能有不同的模块;但SQLAlchemy仍会抱怨:

  

SAWarning:类名'MyStuff'已经在此声明基础的注册表中,映射到< class'OtherModule.MyStuff'>

有没有办法解决这个问题?我可以以某种方式从其declarative_base卸载一个类,以便我可以用一个新的交换它的定义吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

看起来,我并不确定这是否有效,但我认为你想要的是

sqlalchemy.orm.instrumentation.unregister_class()

http://hg.sqlalchemy.org/sqlalchemy/file/762548ff8eef/lib/sqlalchemy/orm/instrumentation.py#l466

答案 1 :(得分:2)

您可以使用:

sqlalchemy.orm.instrumentation.unregister_class(cl)
del cl._decl_class_registry[cl.__name__]

第一行是防止意外使用您的未注册课程。第二次注销并将阻止警告。

答案 2 :(得分:0)

在我的项目中,我使用此解决方案。 库指定的列由declared_attr定义为mixin,type创建的目标映射器使用base调用,结果我有完整的功能映射器。

from sqlalchemy import create_engine, BigInteger, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.ext.declarative import declared_attr


Base = declarative_base()


class LibraryBase(object):
    __tablename__ = 'model'

    @declared_attr
    def library_field(self):
        return Column(BigInteger)


class MyLibrary(object):

    @classmethod
    def register(cls, entity):
        tablename = entity.__tablename__
        Mapper = type('Entity_%s' % tablename, (Base, LibraryBase, entity), {
            '__tablename__': tablename,
            'id': Column(BigInteger, primary_key=True),
        })
        return Mapper

    @classmethod
    def setup(cls):
        Base.metadata.create_all()


class MyStaff(object):
    __tablename__ = 'sometable1'

    @declared_attr
    def staff_field(self):
        return Column(BigInteger)

    def mymethod(self):
        print('My method:', self)


class MyStaff2(MyStaff):
    __tablename__ = 'sometable2'


if __name__ == '__main__':
    engine = create_engine('sqlite://', echo=True)
    Base.metadata.bind = engine
    Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
    session = Session()

    # register and install
    MyStaffMapper = MyLibrary.register(MyStaff)
    MyStaffMapper2 = MyLibrary.register(MyStaff2)
    MyLibrary.setup()

    MyStaffMapper().mymethod()
    MyStaffMapper2().mymethod()

    session.query(MyStaffMapper.library_field) \
        .filter(MyStaffMapper.staff_field != None) \
        .all()