有没有一种方法可以直接从Processor内部将数据发送到Kafka主题?

时间:2018-08-15 14:17:49

标签: apache-kafka apache-kafka-streams

我正尝试在Kafka Streams的帮助下实现以下逻辑:

  1. 听一些来自主题的参考数据,例如ref-data-topic并从中创建一个全局StateStore

  2. 收听来自另一个主题data-topic的消息,该消息必须根据参考数据进行验证,并且发送到successerrors主题。。 p>

这是示例伪代码:

class SomeProcessor implements Processor<String, String> {

    private KeyValueStore<String, String> refDataStore;

    @Override
    public void init(final ProcessorContext context) {
        refDataStore = (KeyValueStore) context.getStateStore("ref-data-store");
    }

    @Override
    public void process(String key String value) {
        Object refData = refDataStore.get("some_key");

        // business logic here

        if(ok) {
           sendValueToTopic("success");
        } else {
           sendValueToTopic("errors");
        }
    }
}

或者实现这种期望行为的规范方法是什么?

就像我现在想到的一种替代方法一样,是使用验证信息来丰富Processor中的数据,然后将所有内容发送到一个主题中,从而使客户端可以处理诸如validationStatus在收到的消息中。

尽管如此,我确实希望有一个包含两个主题的解决方案,因为例如在这种情况下,我可以使用Kafka Connect将success topic直接链接到某些数据存储区,并以某种方式处理error topic。同样,在仅涉及一个主题的方法中,我不知道如何实现此“ store_only_successfully_validated_entities”用例。

有什么想法和建议吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果使用处理器API,则可以按名称将数据转发到其他处理器:

class SomeProcessor implements Processor<String, String> {

    private KeyValueStore<String, String> refDataStore;
    private ProcessorContext processorContext;

    @Override
    public void init(final ProcessorContext context) {
        refDataStore = (KeyValueStore) context.getStateStore("ref-data-store");
        processorContext = context;
    }

    @Override
    public void process(String key String value) {
        Object refData = refDataStore.get("some_key");

        // business logic here

        if(ok) {
           processorContext.forward(key, value, To.child("success"));
        } else {
           processorContext.forward(key, value, To.child("error"));
        }
    }
}

插入拓扑时,将添加两个宿节点,名称分别为"success""error",分别写入成功和错误主题。

或者您将forward数据存储到单个接收器节点,并使用TopicNameExtractor而不是硬编码的主题名称添加接收器。 (需要版本2.0。)

如果使用DSL,则可以使用KStream#branch()来拆分流,并通过KStream#to(...)将不同的数据堆积到不同的主题中(或者通过KStream#to(TopicNameExtractor)使用动态路由-必需的版本2.0)

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