Question

我有类似这样的数据

YearMonth   Recovery   Segment
 201701      0.002       NULL
   .           .          .
   .           .          .
 201712      0.002       NULL
 201801      0.002       NULL
   .           .          .
   .           .          .
 201812      0.002       NULL

同样，我有10年的数据，我想使用“恢复”列（在整个10年中截然不同）填充“细分列”。对于第一年201701-201712，细分为0.002，那么对于下一年201801-201812，其细分为0.002 *（1- 0.2）= 0.0004，而对于201901-201912则为0.0004 *（1-0.2），依此类推。 >

我曾尝试过使用join逻辑，但一年后无法前进。任何帮助将非常感激。预先谢谢你。

新数据看起来像这样

YearMonth   Recovery   Segment
 201701      0.002       0.002
   .           .          .
   .           .          .
 201712      0.002       0.002
 201801      0.002       0.0004
   .           .          .
   .           .          .
 201812      0.002       0.0004

Answer 1

DECLARE @Source TABLE
(
    YearMonth INT,
    Recovery DECIMAL(20, 10),
    Segment DECIMAL(20, 10)
);

WITH months
AS (SELECT TOP (10 * 12)
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY t1.object_id) AS MonthNo
    FROM sys.all_columns t1
        INNER JOIN sys.all_columns t2
            ON t1.object_id = t2.object_id),
     dates (d)
AS (SELECT DATEADD(MONTH, MonthNo - 1, '20170101')
    FROM months)
INSERT INTO @Source
(
    YearMonth,
    [Recovery]
)
SELECT YEAR(d) * 100 + MONTH(d),
       0.002
FROM dates;


UPDATE @Source
SET Segment = [Recovery] * POWER(1 - 0.20000, YearMonth / 100 - 2017);

SELECT *
FROM @Source;

Answer 2

我会将此作为算术问题来解决：

select t.*,
       recovery * power(1 - 0.2, convert(int, left(yearmonth, 4)) - 2017) as segment
from t;

0.2减少了20％。

如果您确实要设置该值：

update t
    set segment = recovery * power(1 - 0.2, convert(int, left(yearmonth, 4)) - 2017);

在SQL中减少12个月的递减

2 个答案: