这是我测试tf.data.Dataset的代码：
[1,10,10]程序输出的形状为[3,10,10]而不是 dependencies:
flutter:
sdk: flutter
cupertino_icons: ^0.1.2
rxdart: ^0.18.0
，这对我完全没有意义。
任何人都可以帮助解释这一点吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
根据the docs，{
"stress": {
"fxPOS": {
"sx": [
-14.2581,
-15.6962,
-12.6547,
-13.639,
-6.3305,
7.0567,
15.508
]
}
}
}
使用给定输入中的单个元素创建一个数据集。也就是说，您正在创建一个数据元素为from_tensors形状的数据集。
由于您只有一个元素，因此[10, 10]只能创建一个元素的批处理，从而提供一个新的数据集，其中包含一个形状为batch的元素。
也许您正在寻找[1, 10, 10]？在这种情况下，这将创建一个包含10个元素的数据集，每个元素的形状为tf.data.Dataset.from_tensor_slices。然后，应用[10]实际上会给您3个批次，即形状为batch(3)的元素（剩余的批次中只有一个元素）。