标签: python tensorflow machine-learning rnn
我正试图提出一种在单个模型中训练可变长度序列的方法。
数据集的每个输入都是一个频谱图,基本上是二维图像,高度恒定,宽度可变。每个频谱图的输出是一个宽度相等的热序列。
我认为可能的方法是:
我认为类似这样的方法可能行得通,至少我不明白为什么不给RNN做批量训练。我不知道TF框架是允许它还是仅仅训练太多。
如果有人知道执行步骤3和5的最佳方法,请帮帮我。
谢谢