如何在julia-0.7中作为所有缺失向量的均值而缺失？

Question

我正在使用julia-0.7。以下代码

using Statistics
x=[missing, 0]
mean(skipmissing(x))

给出0，其中missing是julia-0.7的内置缺失值。如果我进一步尝试

x[2]=missing
mean(skipmissing(x))

我收到错误消息。在第二种情况下，获得missing而不是错误的最佳方法是什么？

我担心使用if / else，因为此代码段在程序中已多次迭代。

Answer 1

我可以推荐的最快的代码是使用if/else，但我想您无法避免：

sx = skipmissing(x)
iterate(sx) === nothing ? missing : mean(sx)

像iterate这样的

应该比例如length。

但是，总的来说，您也指出了我最近也遇到的一个问题，因为mean的设计存在不一致之处，因为如果您collect会得到：

julia> mean(collect(skipmissing(x)))
NaN

如果您已经提出（因此也没有错误，也没有missing）。