Question

我正在观看有关Hackerrank的有关Big O符号的视频，在阅读职业生涯杯的材料时，我总是听到“丢弃常数”一词。如果我根据以下算法正确理解，请告诉我：

    function whyWouldIDoThis(array){
     max = NULL
    for each a in array {
      max = MAX(a, max)
    }
    print max
    for each a in array {
      for each b in array {
        print a,b
      }
    }
   }

已解释，由于这是两个单独的for循环，因此第一个for循环为O（n），第二个for循环为O（n ^ 2），并且由于其所有算法最终将其变为O（n ^ 2）。有道理的是，由于术语“ n”相同，因此它们被抵消了。这是按照Big O表示法“删除内容”的意思吗？

Answer 1

max = NULL ----------------- c_1
for each a in array {
  max = MAX(a, max) -------- c_2
}
print max ------------------ c_3
for each a in array {
  for each b in array {
    print a, b ------------- c_4
  }
}

逐行分析代码，我们总花费时间为

c_1 + c_2 * n + c_3 + c_4 * n * n = c_4 n ^ 2 + c_2 * n + c_1 + c_3

现在我们只需要一个主导项，即c_4 n ^ 2，也不需要系数c_4。所以我们有O（n ^ 2）。

从这个意义上说，“丢弃常数”是丢弃系数。也就是说，即使您的代码可能比O（n ^ 2）快一点，也许比O（n ^ 2/2）快一点，但是就Big-Oh而言，这无关紧要；都是O（n ^ 2）。

以大符号表示常量是什么意思？

1 个答案: