使用感知器进行特征选择

Question

您是否知道使用感知器进行特征选择的示例，可能是matlab上的实现...

Answer 1

perceptron是一个二元线性分类器，也就是说，它可以对如下所示的n维数据进行分类：

但不是这样的：

分为两个不同的类别。就像任何其他神经网络一样，它首先需要在训练集上训练，然后才能用它来分类新的数据点。

因此，感知器可用于对任何线性可分离数据集进行分类。神经网络工具箱中提供了Matlab实现（请参阅documentation）。 PRTools是一种优秀的模式识别工具箱，具有出色的分类器，是商业工具箱PRSD Studio的开源变体。