出于可复制性的目的，必须选择种子。在R中，我们可以使用set.seed()。
我的问题是，当未明确设置种子时，计算机如何选择种子？
为什么没有默认种子？
答案 0 :(得分：11)
伪随机数生成器（PRNG）需要一个默认的起始值，您可以使用set.seed()进行设置。如果没有给出，则通常获取基于计算机的信息。这可能是时间，CPU温度或类似情况。如果您想要一个更随机的起始值，则可以使用物理值，例如白噪声或核衰变，但通常需要外部信息源来获取这种随机信息。
documentation提到R使用当前时间和进程ID：
最初，没有种子。从当前时间和需要的进程ID中创建一个新的。因此，默认情况下，不同的会话将给出不同的仿真结果。但是，如果还原了先前保存的工作空间，则可以从先前的会话还原种子。
默认种子是一个坏主意，因为默认情况下随机生成器始终会产生相同的数字样本。如果您总是取相同的种子，那么它将不再是随机的，因为总会有相同的数字。因此，您只需提供一个固定的数据样本，而不是PRNG的预期输出。您当然可以关闭默认种子（如果有的话），但是预期的功能是主要的，用于生成完全随机的数据集，而不是固定的数据集。
对于统计方法，出于验证和验证的原因，这很重要，但是当您使用密码学时，它变得越来越重要。有一个很好的PRNG强制要求。
有关更多信息，我建议使用Random{base} documentation。