Question

我有一个这样的数据帧df：

        Country     Value   
          US         300
          FR         360
          IT         500
          NL         450
          CH         700
          CN         233
          NF         123
          AR         456
          BR         129
          NG         423
          ..          .. 
          ..          ..
          GR         560
          CY         145
          ES         890
          PR         783
          BL         123

我知道df中的这些国家是每种“实验类型”的前5个国家。实验类型是我创建的列表，它是：my_list = [1, 2, 3, 4, 5, ......,20 ]。因此，前5个国家属于实验1，接下来的5个国家属于实验2，......，后5个国家属于实验20。

我想创建一列，该列将通过实验指示国家/地区，所以我想要这样做：

    Experiment       Country     Value   
       1               US         300
                       FR         360
                       IT         500
                       NL         450
                       CH         700
       2               CN         233
                       NF         123
                       AR         456
                       BR         129
                       NG         423
                       ..          .. 
                       ..          ..
      20               GR         560
                       CY         145
                       ES         890
                       PR         783
                       BL         123

我知道在使用groupby函数创建数据框时可以执行类似的操作，但是在创建初始数据框后，您能帮上忙什么是最好的方法吗？

Answer 1

我认为最好的方法是添加一个带有实验值的新列，如下所示：

df['Experiment'] = np.arange(len(df)) // 5
print (df)
   Country  Value  Experiment
0       US    300           0
1       FR    360           0
2       IT    500           0
3       NL    450           0
4       CH    700           0
5       CN    233           1
6       NF    123           1
7       AR    456           1
8       BR    129           1
9       NG    423           1
10      GR    560           2
11      CY    145           2
12      ES    890           2
13      PR    783           2
14      BL    123           2

在python数据框中创建具有多个名称的列

1 个答案: