Question

嗨，我想画出像训练损失这样的评估损失： image ，而不仅仅是tensorflow教程之类的点，我是怎么做的，这是我的代码，使用此代码，我只会得到一个点，表示评估损失：

accuracy=tf.metrics.accuracy(labels=labels, predictions=predictions["classes"])
    metrics = {"accuracy": accuracy}
    tf.summary.scalar("accuracy", accuracy[1])

    #Configure of the training operation
    if mode==tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:
        optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.001)
        train_op=optimizer.minimize(loss=loss,global_step=tf.train.get_global_step())
        return tf.estimator.EstimatorSpec(mode=mode,loss=loss,train_op=train_op)


    #Configure the evaluation operation
    if mode == tf.estimator.ModeKeys.EVAL:
        return tf.estimator.EstimatorSpec(mode=mode, loss=loss, eval_metric_ops=metrics)

当我在指标中输入“ loss”：损耗时，我会出现错误，该怎么办？

Answer 1

您必须指定要使用的损失类型：

查看文档：{{3}}

例如：loss='mean_squared_error'

如何在张量流中用估计量绘制评估损失？

1 个答案: