Question

要通过csv输出文件获得正确的格式需要一些努力。

我在python中找到了以下列表：

   [['dropbearid', 'distance'],
    ['DB_1487', 17.543651156695343],
    ['DB_1901', 24.735333924441772],
    ['DB_2800', 6.607094868078008]]

当我使用

import csv
out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(found)

我得到一个文件，当我在excel中打开时，该文件具有值，但在一个单元格中具有“ dropbearid”，“ distance”，在下一个单元格中具有“ DB_1487”，“ 17.54 ...”，依此类推。第一行。

是否有一种获取输出设置的方法，所以将'dropbearid'和'distance'放在两列中，并将下面的所有列表放在下面的行中？

谢谢！

Answer 1

欢迎使用Stackoverflow。将列表列表写到一行，这就是为什么在一个单元格中有两个值的原因，因为在单元格中写入了found的每个元素（这是两个元素的列表）。您需要遍历列表列表，并将每个列表写入一行。这应该可行：

import csv
out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL, newline='')
for row in found:
    out.writerow(row)

Answer 2

函数writerow()将写一行。因此，您需要使用writerows()并将newline参数设置为''，以避免文件中出现空白行。

found = [['dropbearid', 'distance'],
    ['DB_1487', 17.543651156695343],
    ['DB_1901', 24.735333924441772],
    ['DB_2800', 6.607094868078008]]
import csv
with open('myfile.csv', 'w', newline='') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    writer.writerows(found)

希望这会有所帮助！干杯!

Answer 3

import pandas as pd
found = [['dropbearid', 'distance'],['DB_1487', 17.543651156695343],['DB_1901', 24.735333924441772],['DB_2800', 6.607094868078008]]
dffound = pd.DataFrame(found)
header = dffound.iloc[0]
dffound = dffound[1:]
dffound.rename(columns = header)
dffound.tocsv("enter path here")

Answer 4

使用pandas DataFrames将列表写入CSV文件，这使格式化变得更加容易

self.tabBarController?.tabBar.isUserInteractionEnabled = false

Answer 5

您将使用 writerows 函数而不是 writerow 函数将子列表的每个项目都写为一列。

with open('myfile.csv', 'w+') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
    writer.writerows(d)

Answer 6

为此使用熊猫库。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(found, columns=['dropbearid', 'distance'])
df = df.drop(0) # drop the header row
df.to_csv('Found.csv', index=False)

将python列表编写为CSV

6 个答案: