我有兴趣在一些新技术下开发，我正在考虑尝试CUDA。现在......他们的文档太技术性，无法提供我正在寻找的答案。另外，我想听听那些已经有过CUDA经验的人的答案。
基本上我的问题是标题中的问题：
究竟是什么？ （它是一个框架吗？还是一个API？什么？）
它是为了什么？ （还有什么不仅仅是编程到GPU吗？）
它是什么样的？
针对CUDA编程而不是编程到CPU有什么好处？
用CUDA开始编程的好地方是什么？
答案 0 :(得分：28)
CUDA汇集了几件事：
CUDA的目的是编写可在兼容的大规模并行SIMD架构上运行的代码：这包括几种GPU类型以及非GPU硬件，如nVidia Tesla。大规模并行硬件每秒可以运行比CPU大得多的操作，具有相当类似的财务成本，在允许它的情况下可以提高50倍或更高的性能。
CUDA优于早期方法的一个好处是可以使用通用语言，而不必使用像素和顶点着色器来模拟通用计算机。该语言基于C，附带一些额外的关键字和概念，这使得非GPU程序员可以轻松获取。
这也表明nVidia愿意在他们的硬件上支持通用并行化：它现在看起来不像“乱搞GPU”，更像是“使用供应商支持的技术”，这使得它的采用在非技术利益相关者面前更容易。
要开始使用CUDA，请下载SDK，阅读手册（严肃地说，如果您已经知道C，那么 很复杂）并购买CUDA兼容硬件（您可以首先使用模拟器，但性能是最终的一点，如果你真的可以尝试你的代码，那就更好了。）
答案 1 :(得分：1)
（免责声明：我在2008年的一个学期项目中只使用过CUDA，因此事情可能会发生变化。）CUDA是一个开发工具链，用于创建可在nVidia GPU上运行的程序，以及用于控制此类程序的API。来自CPU的程序。
GPU编程与CPU编程的好处是，对于一些高度可并行化的问题，您可以获得大量加速（大约快两个数量级）。但是，许多问题很难或不可能以适合并行化的方式制定。
从某种意义上说，CUDA相当简单，因为你可以使用常规的C来创建程序。但是，为了获得良好的性能，必须考虑很多事情，包括Tesla GPU架构的许多低级细节。