Question

您如何查找应该（可预测地）存在于数据框中但不存在的条目？我可能遇到的琐碎问题类似于this question，但又多了一层或两层-我尝试过的每个解决方案都无法克服集合中的重复和不规则性。

# Over some years, with a few skipped...
yrs <- 1985:2018 
yrs <- yrs[-sample(1:length(yrs),5)]
# at a number of plots, replicated over two transects...
pts <- letters[1:10]
lns <- c('N','S')
# a study was done (data fields omitted):
yrsr <- rep(yrs, each= length(lns)*length(pts))
lnsr <- rep(rep(lns, each=length(pts)), times=length(yrs))
ptsr <- rep(rep(pts, times=length(lns)), times=length(yrs))
study <- data.frame(YEAR=yrsr, LINE=lnsr, PLOT=ptsr)
## But for random reasons certain plots got left out.
studym <- study[-sample(1:nrow(study), 23),]
# NB: The number of entries per plot varies:
studym$SPEC <- sample(c(1,1,1,1,1,2,2,2,3), nrow(studym), replace=TRUE)
studyAll <- studym[rep(row.names(studym), studym$SPEC),]

丢失的图可能是合法的零或数据输入错误或其他原因；需要对其进行跟踪，然后将其更正或作为NA插入。因此，要在原始数据表上找到它们，我需要一个列表...... studyAll中不存在的所有元素...从我这里的运行来看，类似

# 1985 N d
# 1985 N g
# ...
# 2017 S g

但是因为它们不存在，所以我很难弄清楚要问什么，从哪里来。我还无法找出任何联接来完成我想要的事情。我得到了一个诱人的摘要：

studyAll %>% group_by(YEAR, LINE) %>% count(PLOT) %>% apply(2, table)

但这只是告诉我我遇到的每个问题有多少，而不是在哪里找到。

（奖金Feeb问题：有没有一种方法可以更直接地从study，yrs和pts构造lns，而无需rep()的那三行我认为必须有某种方法可以生成像这样的简单层次结构，但是找不到它。）

Answer 1

在析因设计中查找丢失数据的一种方法是生成 studyAll的YEAR，LINE和PLOT的所有组合，然后找到所有组合与研究中记录的观察值之间的差异所有数据。框架通过anti_join。

"+22"

R-在重复的序列中查找缺少的元素

1 个答案: