Question

我正在尝试用Baron解决Pyomo中的非线性优化问题。使用ipopt，bonmin，couenne等求解器时，求解效果很好。

使用男爵时，出现以下错误：

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 BARON version 18.5.9. Built: WIN-64 Wed May 9 22:52:08 EDT 2018

BARON is a product of The Optimization Firm, LLC. http://www.minlp.com/
BARON: NonLinearity Error in POW expression
ERROR: Solver (baron) returned non-zero return code (9)
ERROR: See the solver log above for diagnostic information.
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/public.THREADRIPPER/Desktop/CGAM_SWP.py", line 602, in <module>
    Results = opt.solve(comp, tee=True, keepfiles=True)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pyomo\opt\base\solvers.py", line 626, in solve
    "Solver (%s) did not exit normally" % self.name)
pyutilib.common._exceptions.ApplicationError: Solver (baron) did not exit normally

Process finished with exit code 1

知道哪里出了问题吗？谢谢！

Answer 1

我不确定这件事有多紧急，但我遇到了与您相同的问题。实际上，在BARON.py文件中有关于此错误消息here的注释（希望您可以看到我的屏幕截图，由于某些原因，我不允许上传图片）。无论如何，我遇到问题的方式与BARON.py文件中指出的方式不同。在我的情况下，我正在使用pyomo.core.base.symbolic.differentiate（）函数来创建函数的第一阶导数，这些函数的幂为（1/3），然后得出负指数，男爵显然对此有疑问。如果我用除法手动交换负指数，它似乎可以工作。希望对您有帮助。

更新：我必须更新我的评论，因为它本身不是负指数，这在我的情况下引起了所关注的错误消息（“ POW表达式中的NonLinearity错误”，求解器（男爵）返回了非零的返回码）（9）），但这是我在输入文件中介绍它们的方式。在男爵手册中，有一个我要参考的案例（see screenshot）。因此，在我的情况下，由于我定义了如下约束而导致了错误消息： ... *（-241.5 + 0.5 * x12）^ -1.0 *（x1-x6）^ -1.0 *（-483.0 + x12 + x1-x6）^ -1.0 * ... 根据我的意图，这是根据求解器误解的男爵手册。实际上，在我的情况下，使用嵌套的负指数表达式创建了x ^ y情况，如果以不同的方式引入see next screenshot，男爵可能会解决它。但是，如果我在指数周围加上括号，则可以得到我想要的表达式，即： ... *（-241.5 + 0.5 * x12）^（-1.0）*（x1-x6）^（-1.0）*（-483.0 + x12 + x1-x6）^（-1.0）* ... 效果很好。

Pyomo的Baron错误：POW表达式中的非线性错误

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