Question

例如，有什么方法可以计算有多少人发给我的Twitter微博，其中包含特定的＃标签，并且按用户细分了吗？

用户A使用#certainhashtag发10次推文给我
用户B使用#certainhashtag发了8次推文给我

等。

Answer 1

您可以将搜索API（https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/search/api-reference/get-search-tweets.html）与带有@you #certainhashtag的q参数一起使用。

所以在这里，您有一条推文提及您并包含您的主题标签。

您可以将它们写入CSV文件。要执行计数，在Linux系统上，您可以通过以下几个命令来实现计数：awk，cut，grep，wc，uniq ...

或者在获取推文时，可以编写如下过滤器：

如果该tweet的发送者用户是@you：pass（结果可以返回您的tweets）
为每个用户ID管理一个计数器。

Answer 2

您可以使用counts endpoint使用高级搜索API来执行此操作。 30天和完整档案搜索API均支持付费高级级别的计数（免费沙箱中不提供）。

您将进行与此查询类似的查询，以获取时间序列的计数数据。

{
    "query": "to:andypiper from:userA #certainhashtag",
    "bucket": "day"
}

结果看起来像这样（对于30天的搜索请求）：

{
    "results": [
        {
            "timePeriod": "201809040000",
            "count": 2
        },
        {
            "timePeriod": "201809030000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201809020000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201809010000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808310000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808300000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808290000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808280000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808270000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808260000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808250000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808240000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808230000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808220000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808210000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808200000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808190000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808180000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808170000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808160000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808150000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808140000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808130000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808120000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808110000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808100000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808090000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808080000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808070000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808060000",
            "count": 0
        },
        {
            "timePeriod": "201808050000",
            "count": 0
        }
    ],
    "totalCount": 2,
    "requestParameters": {
        "bucket": "day",
        "fromDate": "201808050000",
        "toDate": "201809041241"
    }
}

然后，您只需要计算总数即可。

我收到的计数和分类推文

2 个答案: