Google ML Engine上的Keras错误：您必须提供占位符张量的值

Question

我已经在Google Cloud ML Engine上部署了一个模型，但是当我尝试执行预测（我正在使用curl）时，这是我得到的结果：

{"error": "Prediction failed: Error during model execution: AbortionError(code=StatusCode.INVALID_ARGUMENT, details=\"You must feed a value for placeholder tensor 'lstm_1/keras_learning_phase' with dtype bool\n\t [[Node: lstm_1/keras_learning_phase = Placeholder[dtype=DT_BOOL, shape=[], _device=\"/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0\"]()]]\")"}

如何精确设置此占位符张量的值？它在json上吗？训练期间必须做些什么吗？正如许多建议所说，我尝试设置K.set_learning_phase(0)，但没有成功。

谢谢

Answer 1

让我猜测-您的模型具有批量归一化层，对吗？ ：）

  

正如许多建议所说，我尝试设置K.set_learning_phase(0)但没有用。

确实-几天前我碰巧遇到了同样的问题；解决方案是设置

K.set_learning_phase(0)

之前初始化（或加载）模型-如果稍后在脚本中执行此操作，则该错误会不断弹出...