Question

我正在遵循此link来在小型数据集上训练rnn分类器，以检查代码是否正常工作。

运行命令时 rnn.predict(data_test, 'answer.csv')，引发异常：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'ndim'

这是预测功能

def predict(self, data_test, answer_filename):
    word_matrix, char_matrix, additional_features_matrix = data_test

    print("Test example: ")
    print(word_matrix[0])
    print(char_matrix[0])
    print(additional_features_matrix[0])
    preds = self.model.predict([word_matrix, char_matrix, additional_features_matrix], 
                               batch_size=self.batch_size, verbose=1)
    index_to_author = { 0: "EAP", 1: "HPL", 2: "MWS" }
    submission = pd.DataFrame({"id": test["id"], index_to_author[0]: preds[:, 0], 
                               index_to_author[1]: preds[:, 1], index_to_author[2]: preds[:, 2]})
    submission.to_csv(answer_filename, index=False)

word_matrix，char_matrix，additional_features_matrix的长度是可变的。在我的情况下，尺寸分别为（80，），（80，30）和（1153，15）。我用Google搜索它，发现我应该在输入的numpy数组中添加填充。

但是，链接中的代码工作正常。我无法理解我在做什么错。有人可以帮我吗？

Answer 1

我发现了自己的错误。如果您遵循此link，则会发现以下代码行：

_, additional_features_matrix_test = collect_additional_features(x.iloc[idx_train], x_test)

函数collect_additional_features返回两个ndarray的元组。我的错误是我错过了_，因此代码行变成了：

additional_features_matrix_test = collect_additional_features(x.iloc[idx_train], x_test)

因此additional_features_matrix_test变成了元组而不是ndarray，并且在将additional_features_matrix_test传递给LSTM的同时，抛出了错误AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'ndim'

Keras预测函数抛出AttributeError：“元组”对象没有属性“ ndim”

1 个答案: