BigQuery插入嵌套字段的更新

时间:2018-09-06 06:57:22

标签: google-bigquery

我有多个JSON文件。这些文件具有两个嵌套字段。这些文件每天生成一次,因此我需要每天在BigQuery表中执行插入和更新操作。我在图像中共享了表架构。

如何对嵌套字段执行更新操作?

BigQuery dataset

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

有点晚了,但如果有人在搜索。 如果可以使用标准SQL:

INSERT INTO your_table (optout_time, clicks, profile_id, opens, ... ) 
VALUES (
  1552297347, 
  [
   STRUCT(1539245347 as ts, 'url1' as url), 
   STRUCT(1539245341 as ts, 'url2' as url)
  ], 
  'whatever', 
  [ 
   STRUCT(1539245347 as ts), 
   STRUCT(1539245341 as ts)
  ], 
  ...
)

答案 1 :(得分:1)

BigQuery UI仅提供JSON导入以创建新表。因此,要将文件的内容流式传输到已经存在的表BigQuery中,您可以使用client library以您喜欢的编程语言编写一个小程序。

我将假设您的数据以行分隔的JSON形式显示,如下所示:

 {"optout_time": 1552297349, "clicks": {"ts": 1539245349, "url": "www.google.com"}, "profile_id": "foo", ...}
 {"optout_time": 1532242949, "clicks": {"ts": 1530247349, "url": "www.duckduckgo.com"}, "profile_id": "bar", ...}

该作业的python脚本如下所示。它以json文件名作为命令行参数:

import json
import sys

from google.cloud import bigquery


dataset_id = "<DATASET-ID>"  # the ID of your dataset
table_id = "<TABLE-ID>"  # the ID of your table

client = bigquery.Client()
table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
table = client.get_table(table_ref)

for f in sys.argv[1:]:
    with open(f) as fh:
        data = [json.loads(x) for x in fh]
        client.insert_rows_json(table, data)

自动处理嵌套。

有关这种操作在其他语言中的外观的指针,您可以查看一下documentation

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