Question

我目前正在重新研究Gejima，Zhang和Nagata的研究，该研究的标题是使用L a b *彩色图像处理对番茄品质的成熟度判断。我将OpenCV用于图像处理部分。

从本文来看，L a b *颜色空间中的a *可以为负值，而在OpenCV中，它的范围为0-255，以使其成为8位无符号整数。如何获得与L a b *相同的读数？

我提取了感兴趣的区域，即番茄，将ROI中的所有a *相加，然后除以所有像素的数量。但是，这仍然会给出错误的结果，因为OpenCV中L a b *颜色空间中a *的范围是255，并且不能像本文中那样为负数。此外，他们的论文中的G（36）是什么意思？我已经在互联网上搜索了所有内容，但找不到。

Answer 1

如OpenCV docs中所述，LAB范围将取决于原始图像的类型（uint8，float32等）。

要实现目标，您需要确保原始图像为float32。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("1.jpeg", cv2.IMREAD_COLOR)
img = img.astype('float32')
lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
lab = np.asarray(lab)
print (f'{lab.min()}, {lab.max()}')

结果：

-107.859375, 100.0

OpenCV中L * a * b *颜色空间范围的负值

1 个答案: