我有一个从CSV文件导入的Pandas数据框。名为“持续时间”的列包含日期时间值。这些值的格式是混合的。
一种格式是“小时：分钟：秒” 另一个是“年-月-天时：分：秒”
在原始文件中，一些持续时间属于“ 2天，5小时，10分钟，0秒”类型，其余的持续时间属于“ 4小时，5分钟，0秒”类型。对于前者，Python的读取时间为1900-01-02 05:10:00，而在后者中，读取的时间为04:05:00。
使用.map将其转换为分钟时，由于格式混合，会出现属性错误。某些日期时间没有日期成分，因此转换为分钟失败。
我不想使用逐行解决方案（有9万行，而且速度太慢）。我也不想转换它们在Excel中使用，因为该程序需要自动化，并且更改来自第三方供应商的源数据也不可行。
有人对如何在Python中解决此问题有任何建议吗？
很抱歉，如果这是重复的问题。我进行了搜索，但发现其他日期时间解决方案似乎不适合这种情况。