卷积网络中单个神经元激活的可视化

Question

在这篇非常有趣的论文LINK中，当我们尝试优化卷积网络中单个神经元的激活值时，作者展示了输出图像。

我们发现了这类图片：

问题是：为什么边界非常模糊并且中间如此清晰可见？为了增加必须通过整个图片的滤镜中单个神经元的激活，最好制作一张具有很多已识别形状的图片，例如这样的图片：

但不幸的是，当我们尝试增加整个频道的激活时，我们获得了上一张图片。

有人可以向我解释为什么当潜在的可识别形状无处不在时，过滤器中单个神经元的激活没有达到顶峰吗？

非常感谢