使用朴素贝叶斯分类器将单个文本分类为类别

时间:2018-09-08 05:32:32

标签: machine-learning nltk text-classification naivebayes

我正在尝试使用朴素贝叶斯分类器将一组单词分类为不同的类别。例如,如果有三个类别(体育,音乐,跳舞),并且输入的单词是体操,吉他,舞厅,篮球和莎莎,则输出应为以下内容。

体育

  • 篮球
  • 体操

音乐

  • 吉他

跳舞

  • 宴会厅
  • 莎莎

使用朴素贝叶斯分类器可以做到吗?

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