Question

如何使用基于文档的数据库（mongodb）为类似博客的站点设计架构。该网站包含以下对象：用户，文章，评论。用户可以向文章添加评论。每个用户也可以在每个评论中投票一次。

我希望能够有效地进行这些查询：
1.获得A条，对A条评论和每条评论的票数＃ 2.获取用户B对所有文章的所有评论 3.获得用户B投票的所有评论

我的第一次尝试是将文章和评论放在单独的集合中，评论可以包含投票给它的用户列表。这使查询1和2变得简单。而对于3，我添加了投票收藏，用户可以记录选票。

有一些明显的缺点，例如重复用户投票数据，而查询1将需要两次调用数据库。有更好的方法吗？

Article {
  "user_id"
}

Comment {
   "user_id",
   "article_id",
   [user_voted],
}

Vote {
    "user_id",
    "comment_id",
}

Answer 1

Article {
  "_id" : "A",
  "title" : "Hello World",
  "user_id" : 12345,
  "text" : 'My test article',

  "comments" : [
    { 'text' : 'blah', 'user_id' : 654321, 'votes' : [987654]},
    { 'text' : 'foo', 'user_id' : 987654, 'votes' : [12345, 654321] },
    ...
  ]
}

这里的基本前提是我嵌套了Comments内的Article。 Votes仅适用于Comment，因此它们已存储为每个Comment的数组。在这种情况下，我刚刚存储了user_id。如果要存储更多信息（time_created等），则可以对一组对象进行投票：

... 'votes' : [ { user_id : 987654, ts : 78946513 } ] ...

如何有效地执行查询：

获得A条，评论A条和每条评论的票数

db.articles.find( { _id : 'A' } )

这可以通过一个查询获取所有内容。你可能不得不做一些客户端逻辑来计算每条评论的投票数，但这非常简单。

获取用户B对所有文章的所有评论

db.articles.ensureIndex( { "comments.user_id" : 1 } )
db.articles.find( { "comments.user_id" : 987654 } ) // returns all document fields

索引将允许有效地搜索文档中的评论。

目前无法仅从子数组中提取匹配项。实际上，此查询将返回该用户发表评论的所有文章。如果这可能是太多的数据，你可以做一些修剪。

db.articles.find( { "comments.user_id" : 987654 }, { "title" : 1, "comments.user_id" : 1 })

获取所有评论用户B投票赞成

db.articles.ensureIndex( { "comments.votes" : 1 } )
db.articles.find( { "comments.votes" : 987654 } )

同样，这将返回所有文章，而不仅仅是评论。

这里有一个权衡取舍。返回文章似乎我们正在带回太多数据。但是，当您进行查询＃3时，您打算向用户显示什么？

如果没有评论本身，获取“我投票赞成的评论的列表并不是非常有用。当然，如果没有文章本身（或至少只是标题），评论就不是很有用。

大多数情况下，查询＃3会转换为从Votes到Comments到Articles的联接。如果是这种情况，那么为什么不把这些文章带回来呢？

用于博客的mongodb架构设计

1 个答案: