这是比较两个图像的有效方法吗?

时间:2018-09-09 22:17:07

标签: c++ algorithm qt

下面,我有一个函数可以拍摄两个图像imageOneimageTwo。这些图像将逐像素进行扫描,以确定它们的“百分比匹配”,我希望知道以下功能是否对该目的有效。它是手工编写的,因此可能存在一些问题,但总的来说,我认为它是可靠的。感谢您提供的所有信息。

还添加了getColorSimilarity()函数。

double MainWindow::imageMatchPercent(QImage imageOne, QImage imageTwo)
{
    QImage compOne = imageOne;
    QImage compTwo = imageTwo;

    if (imageOne.isNull())
    {
        QMessageBox::warning(this, "Image Loading Error", "Image One is empty.");
        return (double)999.999;
    }
    if (imageTwo.isNull())
    {
        QMessageBox::warning(this, "Image Loading Error: ", "Image Two is empty.");
        return (double)999.999;
    }
    if (imageOne.size() != imageTwo.size())
    {
        QSize imageOneSize = imageOne.size();
        QSize imageTwoSize = imageTwo.size();
        averageSize = getAverageSize(imageOneSize, imageTwoSize);
    }
    else
        averageSize = imageOne.size();

    int correctValues = 0;
    int currentValue = 0;
    int totalPixels = averageSize.width() * averageSize.height();

    for (int x = 0; x < averageSize.width(); x++)
    {
        for (int y = 0; y < averageSize.height(); y++)
        {
            QColor pixelOneColor = compOne.pixel(x, y);
            QColor pixelTwoColor = compTwo.pixel(x, y);

            double colorDifference = getColorSimilarity(pixelOneColor, pixelTwoColor);

            if (pixelOneColor.alpha() == 255 && pixelTwoColor.alpha() == 255)
            {
                if (colorDifference >= 75)
                    correctValues += 1;
                currentValue += 1;
            }
        }
    }
    double percent = ((double)correctValues / (double)totalPixels) * (double)100.00;
    return percent;
}

double MainWindow::getColorSimilarity(QColor colorOne, QColor colorTwo)
{
    int redOne = colorOne.red();
    int greenOne = colorOne.green();
    int blueOne = colorOne.blue();

    int redTwo = colorTwo.red();
    int greenTwo = colorTwo.green();
    int blueTwo = colorTwo.blue();

    int redDif = abs(redOne - redTwo);
    int greenDif = abs(greenOne - greenTwo);
    int blueDif = abs(blueOne - blueTwo);

    double percentRedDiff   = (double)redDif   / 255;
    double percentGreenDiff = (double)greenDif / 255;
    double percentBlueDiff   = (double)blueDif  / 255;

    return 100 - (((percentRedDiff + percentGreenDiff + percentBlueDiff) / 3) * 100);
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

请注意,您现在使用的averageSize对象用于遍历图像,即现在设置的方式,如果两个图像的大小不同,则averageSize.height或.width会大于其中之一。一张图像的尺寸,如果将图像存储为数组,则可能会出现分割错误,我对QImage不太熟悉,所以可以,但是如果将图像存储为数组,则可能会出错限制了您的编写方式。

答案 1 :(得分:1)

这似乎是比较两个图像的最有效方法。我不确定Qt是否支持多线程,但是如果您想使处理更快,可以将图像划分为四个象限,然后让每个线程依次处理每个像素。

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