根据列中的值合并行

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

    Row-Labels   300    301
0   BLR          1
1   BLR          2      2
2   NSL         
3   RFR          3
4   TNC          22

我想要得到的是这样的：

    Row-Labels   300    301
0   BLR          3      2
1   NSL        
2   RFR          3
3   TNC          22

也就是说，我想将所有行合并为一个行标签列值相同的行。这种合并应使结果行中的列应将行标签值“ BLR”的A列中的所有值相加，并在不需要总和的情况下将其他值直接放入该行的该列中。

到目前为止，我所做的是这样的：

for i in range(300, 301):
    temp_final_df.append(final_df.groupby(['Row-Labels'])['{}'.format(i)].apply(sum).reset_index())

但是其输出不正确。简而言之，我想合并行，以使Row_labels列值变得唯一。还有其他想法可以实现吗？

Answer 1

使用：

df.groupby('Row-Labels').sum().replace(0,np.nan)

如果您不想要np.nan，而只是空白值：

df.groupby('Row-Labels').sum().replace(0,'')

编辑：

df.groupby('Row-Labels').sum().replace(0,'').reset_index()

输出：

    Row-Labels   300     301
0   BLR          3       2 
1   NSL   
2   RFR          3  
3   TNC          22