使用副本将数据框子集化为一个新的

Question

我有一个数据框df

    a    b    c
0   5    6    9
1   6    7   10
2   7    8   11
3   8    9   12

因此，如果我只选择col a and b并将其存储在另一个df中，我会使用类似的东西

df1 = df[['a','b']]

但是我见过人们以这种方式写的地方

df1 = df[['a','b']].copy()

任何人都可以让我知道.copy()是什么，因为早期的代码可以正常工作。

Answer 1

例如，如果您想重命名数据框（使用replace的示例）：

df2=df
df2=df2.replace('blah','foo')

这里：

df==df2

将会是：

True

您只想这样做df2：

df2=df.copy()
df2=df2.replace('blah','foo')

那么现在：

df==df2

返回：

False