获取概率两个numpy数组如何彼此靠近python

Question

想知道两个numpy数组是否彼此靠近... 就像我们有2个图像的2个（2-d）numpy数组，我想知道它们是否彼此靠近（它们是否相似）也不相等， 无论如何，相似性的可能性是否接近1？ 就像任何分类器一样，但我只是想要没有机器学习的分类器。
假设我们有2个像素：

   a = [255, 250, 3]
   b = [255, 255, 3]
   err = [(bb-aa)/max(aa,bb) for aa, bb in a, b]

然后是概率

   p = 1 - np.mean(np.array(err))

Answer 1

好的，这应该按照您的描述进行。

import numpy as np
im1 = np.random.randint(0,255,size=(2,2,3)).astype('float')
im2 = np.random.randint(0,255,size=(2,2,3)).astype('float')
p = 1 - np.mean(np.abs(im1-im2)/np.stack((im1,im2),-1).max(-1))

要计算p，此代码逐个像素相减，然后取绝对值，然后除以每个像素每个通道的图像之间的最大值。这有点令人困惑，但这就是您所描述的。您可以拆除一个衬板，以查看每块衬板的功能。

关键点：您的图像必须是float数据类型，此功能才能起作用。