Question

我从RStudio开始了4个会话，在任务管理器上看到了4个“ R Studio R会话”。我使用相同的dsn名称连接到每个会话中的同一SQL数据库表和dbwritetable。

conn<-dbConnect(odbc::odbc(),"server",database="x_test")

dbWriteTable(conn,"x_testbl",export,overwrite=FALSE,append=TRUE)

请注意，export是一个data.table，它具有与要写入的SQL表相同的列，并且会话中的每个“ export”表都将相对唯一，但某些列的值自然是相同的。 / p>

我希望在每个会话中同时执行多次写入。每个会话都执行一些计算，然后dbwritetable将data.table写入SQL表。这会引起任何问题吗？我有什么办法可以确保没有问题？谢谢！

Answer 1

如果多个会话试图同时更新同一记录，则可能导致问题。一个会话可以锁定记录，因此另一个会话无法更新它。您可以有一个会话执行所有事务，而不是4个会话。

Answer 2

如果已在同一SQL Server 2016版本上测试过您的代码使用SQL Server Native Client 11.0（我没有安装您的驱动程序）并跟踪在服务器上执行的SQL代码。

我正在使用iris数据集：

dbWriteTable(con, "iris", iris, overwrite = FALSE, append = TRUE)

odbc软件包基本上发出以下命令（一条准备好的语句）：

declare @p1 int
set @p1=9
exec sp_prepare @p1 output,N'@P1 float,@P2 float,@P3 float,@P4 float,@P5 varchar(255)',N'INSERT INTO "iris" ("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width", "Species")
VALUES (@P1, @P2, @P3, @P4, @P5)',1
select @p1

exec sp_execute 9,5.0999999999999996,3.5,1.3999999999999999,0.20000000000000001,'setosa'
[... multiple inserts...]

exec sp_unprepare 9

因此，没有像普通SQL Server那样在多个会话中并行运行代码的风险，例如行的不确定插入顺序（如果尝试重现该行为，则可能导致同一插入行的autoinc值不同））。

您还将有四个打开的连接（完全没有问题）。

如果您的目标是插入性能，则可以使用SQL Server的不同批量插入方法，但是dbWriteTable的性能非常好（如果使用最新版本）。

有关通过odbc软件包进行的“批量上传”的详细信息，请参见：

https://github.com/r-dbi/odbc/issues/34

稍后添加：

会话中的每个“导出”表将相对唯一但是某些列的值（自然）可能相同。

如果目标表没有主键，那没问题插入重复的行（直到您要重新标识单个行，但这是纯SQL问题）。您可以使用高低模式将ID行添加到data.table中以解决此问题（高=每个会话的唯一值，低=来自1:NROW(data)的R序列，然后添加高值，例如“ 10000000”，这样，整个会话中的总ID都是唯一的-当然会有差距。

dbwritetable从多个R Studio会话同时到同一SQL表

2 个答案: