Question

我有一个带有零值的头行和尾行的DataFrames集合。我想删除这些零值行，并保持它们之间的范围。

例如，给定此DataFrame：

我想要一个返回以下内容的函数：

请注意，第3行的零值没有丢失。我不想删除所有零，只删除头部和尾部。熊猫怎么办？

Answer 1

使用：

df = df[df['x'].cumsum().mul(df['x'].iloc[::-1].cumsum()).ne(0)]
print (df)
   x
2  1
3  0
4  3
5  1

说明：

获取列的cumsum：

print (df['x'].cumsum())
0    0
1    0
2    1
3    1
4    4
5    5
6    5
7    5
Name: x, dtype: int64

再次反转列cumsum：

print (df['x'].iloc[::-1].cumsum())
7    0
6    0
5    1
4    4
3    4
2    5
1    5
0    5
Name: x, dtype: int64

乘以Series.mul：

print (df['x'].cumsum().mul(df['x'].iloc[::-1].cumsum()))
0     0
1     0
2     5
3     4
4    16
5     5
6     0
7     0
Name: x, dtype: int64

并检查是否等于(!=)的{{3}} 0：

print (df['x'].cumsum().mul(df['x'].iloc[::-1].cumsum()).ne(0))
0    False
1    False
2     True
3     True
4     True
5     True
6    False
7    False
Name: x, dtype: bool

最后按ne过滤。

谢谢，@ Wen提供了另一种解决方案：

df[(df.x.eq(0).cumprod().eq(0))&(df.x[::-1].eq(0).cumprod().eq(0))]

Answer 2

它也可能有用。 nonzero将给出序列中非零元素的索引。访问元组的第一个和最后一个索引将产生预期的输出

import pandas as pd
df2=pd.DataFrame({'cols':[0,0,1,0,3,1,0,0]})
non_zero_index = df2.cols.nonzero()[0]
start, end = non_zero_index[0],non_zero_index[-1]
df2.loc[start:end]
    cols
2   1
3   0
4   3
5   1

Answer 3

对于具有很少零的大型数组，手动迭代将比布尔索引更有效。例如，通过带有next和enumerate的生成器表达式：

start = next(idx for idx, val in enumerate(df['x']) if val != 0)
end = -next(idx for idx, val in enumerate(df['x'].iloc[::-1]) if val != 0)

res = df['x'].iloc[start:end]

2    1
3    0
4    3
5    1
Name: x, dtype: int64

Answer 4

我也要参加比赛。

正向求和，向后求和，如果等于零则取最小值。

df[np.minimum(df['x'].cumsum(), df['x'][::-1].cumsum()[::-1]).ne(0)]

输出：

Answer 5

通过mad_启发

df.loc[df.x.mask(df.x==0).first_valid_index():df.x.mask(df.x==0).last_valid_index()]
Out[39]: 
   x
2  1
3  0
4  3
5  1

Answer 6

d={'x':[0,0,1,2,1,0,0,4,4,0,0]}
df=pd.DataFrame(d)

删除尾零：

i=len(df)-1
x=df['x'][i]

while x==0:
    i-=1
    x=df['x'][i]
df=df[0:i+1]

删除头零：

while x==0:
    del df['x'][i]
    i-=1
    x=df['x'][i]
df=df[i:]

从DataFrame删除零值行

6 个答案: