keras，两个张量列表的MSE

Question

假设有两个张量列表：

r1 = K.variable(1)
r2 = K.variable(2)
v1 = K.variable(3)
v2 = K.variable(4)
l1 = [r1,r2]
l2 = [v1,v2]

我正在尝试计算这两个张量的MSE。我正在做的是：

res = []
for i in range(len(l1)):
    res.append(K.square(l1[i] - l2[i]))
return sum(res)/len(res)

但是我认为这段代码是群众。有没有更有效，更优雅的方法来做到这一点？谢谢。

Answer 1

我认为您应该能够做到：

return K.mean(K.square(K.stack(l1) - K.stack(l2)))

请注意，我假设列表中的所有张量都具有相同的形状（就像您的代码段一样，否则它们也会失败）。