为什么MATLAB的SVD比Python快得多？

Question

我正在考虑将Python用于将来的代码，但是我对计算时间的差异感到惊讶。

在我的示例中，我将分解为1000x1000随机矩阵的奇异值，并附加了两个代码：

Matlab（0.38秒）：

M = randn(1000,1000);
[U,S,V] = svd(M);

Python（2.7s）：

import numpy as np
M = np.random.randn(1000,1000)
U,S,V = np.linalg.svd(M)

这两个代码之间的比较看起来是否公平？ 我以为这种功能已在fortran / C语言中针对python进行了优化，在这种情况下，matlab怎么可能这么快？