Question

变量bwght给出婴儿的出生体重（以盎司为单位）。

吸烟和不吸烟的母亲之间的平均出生体重有何不同？

如何在Stata中减去均值？

Answer 1

以下是使用auto玩具数据集作为示例的一种方法：

sysuse auto, clear

summarize price if foreign
local mean1 = r(mean)

summarize price if !foreign
local mean2 = r(mean)

如果只想查看结果，可以使用display命令：

display `mean1' - `mean2'
312.25874

如果要将结果保存到变量中，可以使用generate命令：

generate mean_price = `mean1' - `mean2'

list mean_price in 1, abbreviate(10)

     +------------+
     | mean_price |
     |------------|
  1. |   312.2587 |
     +------------+

您也可以使用mean命令代替summarize：

mean price, over(foreign)
matrix A = r(table)

display A[1,2] - A[1,1]
312.25874

generate mean_price = A[1,2] - A[1,1]

list mean_price in 1, abbreviate(10)

     +------------+
     | mean_price |
     |------------|
  1. |   312.2587 |
     +------------+

编辑：

尼克·考克斯（Nick Cox）的评论

您还可以使用regress命令：

regress price foreign 


      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
-------------+----------------------------------   F(1, 72)        =      0.17
       Model |  1507382.66         1  1507382.66   Prob > F        =    0.6802
    Residual |   633558013        72  8799416.85   R-squared       =    0.0024
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =   -0.0115
       Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2966.4

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     foreign |   312.2587   754.4488     0.41   0.680    -1191.708    1816.225
       _cons |   6072.423    411.363    14.76   0.000     5252.386     6892.46
------------------------------------------------------------------------------

均值的不同之处在于变量foreign的系数，您以后可以使用_b[foreign]进行访问。对于其代码相差一个（例如0和1，1和2）的任何二进制预测变量来说，这都是正确的。

Answer 2

您还可以使用-a Separate processors on which the application can run with commas where 1 is the lowest numbered CPU. For example, to run the application on CPU 2 and CPU 4, enter: "-a 2,4"命令：

ttest

对您来说，就是：

webuse fuel3            (setup)
ttest mpg, by(treated)  (two-sample t test using groups)

计算均值差

2 个答案: