我最近开始编写python脚本，但我仍然是该语言的新手。
我遇到了一个问题：我的脚本要求pip安装“请求”库（以及使用pip时随附的其他软件包），脚本才能工作（以及一些文件夹（如“数据库”） ”（我在其中存储sqlite3文件的位置），并且需要在很多计算机上安装脚本，这些计算机具有不同的Ubuntu版本，因此具有不同的Python版本，并且我希望我的脚本可以“独立”运行，而不必安装/每次我在新计算机上设置脚本时，都要更新Python，pip和“请求”包。我正在我的计算机上的virtualenv中进行开发，该计算机目前已安装了运行脚本所需的所有必需软件包。
我可以为我的virtualenv制作一个“副本”，以便可以将它与我的Python脚本一起移动到其他计算机，包括我的数据库文件夹，而不必在每台计算机上安装/更新python和pip，而是使用此独立版本版本的python？所有的机器都是Linux。
我已经尝试将我的virtualenv复制到我的项目文件夹，但是当我尝试使用shebang行中的python解释器运行脚本时，即使使用--relocatable参数时，virtualenv也崩溃了，所以我猜它是并非如此。
我也尝试过使用PyInstaller，但没有成功。
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欢迎来到部署世界！您寻求的答案绝非易事。
首先，Python是一种解释型语言，实际上不应该作为桌面应用程序分发。如果您想创建可执行文件，那么可以使用一些库，例如py2exe。但是，这些充其量只是临时解决方案。他们将代码和整个Python“冻结”，然后将所有内容一起运送。
规定依赖项的最佳实践方法是在requirements.txt文件中。您可以使用以下命令创建一个：
pip freeze > requirements.txt
这是要检查您正在使用的任何环境中当前存在的所有库，并将它们保存到名为requirements.txt的文件中。然后，该文件将包含您所有需要的库，接收您代码的任何人都可以运行
pip install -r requirements.txt
，它将安装所有依赖项。
但是，这只需要处理库依赖项。 python本身的版本，OS环境等如何？因此，您可能需要在这里开始研究Docker之类的解决方案。使用Docker，您可以在Dockerfile中指定完整环境。然后，另一台机器上的任何人都可以运行docker映像，其中包括所有依赖项。这很快成为事实上的代码交付方式（在所有语言中，但在Python中特别有用）。