Question

我有一个带有“日期/时间”列的数据框，如下所示：

import pandas as pd

example = {'Date/Time' : ['4/1/2014 0:11:00', '4/1/2014 0:17:00', '4/1/2014 0:21:00', '4/1/2014 0:28:00']}

df = pd.DataFrame(example)

我想要做的是将该列分为3个不同的列（月，日期，年和时间）。

我试图根据正则表达式使用正则表达式，该正则表达式用于解决其他类似问题，即将带有“性别，电子邮件，电话号码”的列拆分为每个列。

# create gender, phone, email columns by splitting leader contact 
df3[['gender','phone','email']]=df3['Contact'].str.extract('\(([A-Z])\)\s?(\d{3}-\d{3}-\d{4})?\s?(.*)', expand = False)

我基本上试图操纵extract（）部分。但是，我很难弄清楚。我不介意使用正则表达式或其他“日期/时间”包。

如果有人可以帮助的话，对我的学习会很有帮助。

Answer 1

我将发布最简单的方法

df['date'] = pd.to_datetime(df['Date/Time'])

df['month'], df['day'], df['year'], df['time'] = (
    df.date.dt.month, df.date.dt.day, df.date.dt.year, df.date.dt.time)


    Date/Time           date                month   day year    time
0   4/1/2014 0:11:00    2014-04-01 00:11:00 4       1   2014    00:11:00
1   4/1/2014 0:17:00    2014-04-01 00:17:00 4       1   2014    00:17:00
2   4/1/2014 0:21:00    2014-04-01 00:21:00 4       1   2014    00:21:00
3   4/1/2014 0:28:00    2014-04-01 00:28:00 4       1   2014    00:28:00

Answer 2

df.assign(**{ x: getattr(pd.to_datetime(df['Date/Time']).dt, x.lower()) for x in ['Month', 'Date', 'Year', 'Time']})

          Date/Time  Month        Date  Year      Time
0  4/1/2014 0:11:00      4  2014-04-01  2014  00:11:00
1  4/1/2014 0:17:00      4  2014-04-01  2014  00:17:00
2  4/1/2014 0:21:00      4  2014-04-01  2014  00:21:00
3  4/1/2014 0:28:00      4  2014-04-01  2014  00:28:00

Python将日期/时间拆分为月，日期，年和时间列

2 个答案: