Question

我正在使用Python 2.7.12和pandas 0.20.3，我有一个如下所示的数据框，我想替换名为number的列，当我尝试替换{{1}时，此列dtype是object }在该列中，出现如下错误，

+91

number 0 +9185600XXXXX 1 +9199651XXXXX 2 99211XXXXX 3 99341XXXXX 4 +9199651XXXXX

完整跟踪，

回溯（最近通话最近）：在第21行的文件“ encoder.py”中 df ['number'] = df ['number']。str.replace（'+ 91'，''）在替换文件“ /home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/strings.py”中，行1574 标志=标志）在str_replace的第424行中添加文件“ /home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/strings.py” 正则表达式= re.compile（pat，flags = flags）编译中的文件“ /usr/lib/python2.7/re.py”，第194行返回_compile（模式，标志） _compile中的文件“ /usr/lib/python2.7/re.py”，第251行引发错误，v＃表达式无效 sre_constants.error：无需重复

但是当我替换sre_constants.error: nothing to repeat时，它按预期工作，当我将91放在前缀中时，它不工作，请帮我解决这个问题。

发生错误，

Answer 1

您可以像这样转义特殊的正则表达式值+（one or more repetitions）

df['number'] = df['number'].str.replace('\+91','')

或使用参数regex=False：

df['number'] = df['number'].str.replace('+91','', regex=False)

Answer 2

import pandas as pd
data={'number':['+9185600XXXXX','+9199651XXXXX']}
f=pd.DataFrame(data)
f['number']=f['number'].str.replace('\+91','')
print(f)

如何在熊猫str替换中替换+ xx

2 个答案: