访问未命名数据框的暗淡名称，以按名称删除列

Question

这是对this question的跟进。 @Sotos为该问题提供了正确的答案，但实际上我的问题是从理论上讲的。

我知道这可能并不完全实用，但这更多是出于好奇。 如何按名称访问“否定选择”（删除）的命名对象的命名属性？

“正向选择”很简洁：

data.frame(year = 1996:1998, group = letters[1:3]) ['group']

  group
1     a
2     b
3     c

但是following this approach对于“否定选择”可能会很快变得麻烦，尤其是对于较大的数据帧：

data.frame(year = 1996:1998, group = letters[1:3])[!names(data.frame(year = 1996:1998, group = letters[1:3])) %in% 'year']

  group
1     a
2     b
3     c

我知道您可以使用subset或dplyr::select：

data.frame(year = 1996:1998, group = letters[1:3]) %>% select(- year)
# or 
subset(data.frame(year = 1996:1998, group = letters[1:3]), select = -year)

  group
1     a
2     b
3     c

但是我想知道是否还有其他方法，基于使用[进行选择，例如使用foo[!names %in% x]解决方案而无需事先为foo赋予名称，也不必繁琐的重复数据框，如我的示例代码所示。