我正在尝试根据从csv文件导入的数据集生成一个小时一个小时的时间间隔，以预测下一个值。在这里，根据时间，输出将包含在x列中。此输出为实际值，我想根据过去的实际值和时间来预测下午12.40（时间）的下一个值。为此，我需要连续写一个小时到一个小时的数组，以便下次预测值。我不知道转换后如何处理时间数组。
实际数据集的子集；
Time x
0:06:00 10
0:07:00 20
0:08:30 30
0:09:30 40
0:10:40 50
0:11:40 60
您能建议我解决此代码吗？
data = pd.read_csv('data4.csv')
data['Time'] = (pd.DatetimeIndex(data['Time']).astype(np.int64)//10**9)%86400
print(data['Time'])
我在这里转换时间，但我不知道如何进行下一步。
Time g p c x
0:06:00 63 0 0 10
0:07:00 63 0 2 20
0:08:00 104 11 0 30
0:09:00 93 0 50 40