为什么这个基本的SpaCy示例不起作用？

Question

我正在测试SpaCy文档中的this basic example，并得到一些奇怪的结果。

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_md')
tokens = nlp(u'dog cat banana')

for token1 in tokens:
    for token2 in tokens:
        print(token1.text, token2.text, token1.similarity(token2))

我的设置：

• MacBook Pro
• macOS 10.13.4
• Conda 4.5.9
• Python 3.5.5
• SpaCy 2.0.12

预期结果：

dog dog 1.0
dog cat 0.80168545
dog banana 0.24327646
cat dog 0.80168545
cat cat 1.0
cat banana 0.2815437
banana dog 0.24327646
banana cat 0.2815437
banana banana 1.0

我的结果：

dog dog 1.0
dog cat 0.0
dog banana 0.0
cat dog 0.0
cat cat 1.0
cat banana -0.0446812
banana dog -7.82874e+17
banana cat -8.24222e+17
banana banana 1.0

我尝试卸载并重新安装SpaCy以及所有各种型号，甚至SpaCy本身。我还尝试了一个更简单的示例：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
cat = nlp(u'cat')
dog = nlp(u'dog')
print(cat.similarity(dog)) # 0.0

Answer 1

我通过创建一个使用Python 3.7而不是3.6的新的Conda环境解决了这一问题。我现在看到的与SpaCy文档中的演示所产生的结果相同。