Question

如何将其分配给变量而不是打印？

print(*df.values.flatten(), sep=',')

Answer 1

我认为如果可能的话，需要将值转换为字符串，而不是一些字符串列，然后调用join：

a = ','.join(df.astype(str).values.flatten())

示例：

df = pd.DataFrame({
    'A': ['b','b','c','d'],
    'B': list(range(4))
})
print (df)
   A  B
0  b  0
1  b  1
2  c  2
3  d  3

a = ','.join(df.astype(str).values.flatten())
print (a)
b,0,b,1,c,2,d,3

print(*df.values.flatten(), sep=',')
b,0,b,1,c,2,d,3

Answer 2

','.join(df1.values.flatten())

Answer 3

print将在单个语句中愉快地打印字符串和非字符串对象。但是，在形成字符串时，您必须显式执行转换。在这里，您可以将map与str.join一起使用：

res = ','.join(map(str, df.values.flatten()))

或者，您可以将NumPy数组转换为包含字符串的数组：

res = ','.join(df.values.astype(str).flatten())

使用分隔符将数据框展平到变量

3 个答案: