计算pandas列中值的频率，其中另一列中的值相似

Question

给出一个pandas和dataframe下方的column_a column_b。如何构造另外2列，其中一列为所有列计算column_a中每个值的频率，而另一列为计算column_a中相同值的唯一值：

column_a | column_b | col_a_count | count_unique_b_where_a
  0           1           4         3
  0           1           4         3
  0           2           4         3
  0           3           4         3
  2           0           3         1
  2           0           3         1
  2           0           3         1 
  5           3           1         1
  9           5           6         5 
  9           5           6         5
  9           3           6         5
  9           4           6         5
  9           2           6         5
  9           1           6         5

Answer 1

使用groupby和agg：

s = (df.groupby('column_a').agg(
        {'column_a': 'count', 'column_b': 'nunique'}).reindex(df.column_a))

          column_a  column_b   
column_a                       
0                4         3   
0                4         3   
0                4         3   
0                4         3   
2                3         1   
2                3         1   
2                3         1   
5                1         1   
9                6         5   
9                6         5   
9                6         5   
9                6         5   
9                6         5   
9                6         5