Question

我正在尝试删除空行。但是，当我尝试计算空行以查看是否有效时，出现错误：

AttributeError：'NoneType'对象没有属性'isnull'

我的脚本：

import pandas
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', sep=';')

#print('Table Data\n', data)

data_sum_empty = data.isnull().sum()
#print(data_sum_empty)

data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all', inplace = True)
print(data_not_empty.isnull().sum())

输出：

回溯（最近通话最近一次）：

文件“。\ data_vis.py”，第12行，在       打印（data_not_empty.isnull（）。sum（））

AttributeError：'NoneType'对象没有属性'isnull'

某些数据

flightID        DepTime  ArrTime ActualElapsedTime  AirTime  ArrDelay
BBYYEUVY67527   1416.0   1514.0               58.0     39.0      64.0   
MUPXAQFN40227   2137.0     37.0              120.0     47.0      52.0   
LQLYUIMN79169    730.0    916.0              166.0    143.0     -25.0   
KTAMHIFO10843      NaN      NaN                NaN      NaN       NaN   
BOOXJTEY23623      NaN      NaN                NaN      NaN       NaN

为什么要重复？？？？我不知道问题出在哪里。如果知道的话，我就不会问了！

Answer 1

使用inplace=True在df上执行操作时，该操作的变量或输出为None。

data_sum_empty.dropna(how = 'all', inplace = True)
data_not_empty = data_sum_empty.copy()
print(data_not_empty.isnull().sum())

或

data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all')
print(data_not_empty.isnull().sum())

Answer 2

如果使用inplace = True，请不要重新分配：

data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all')
print(data_not_empty.isnull().sum())

AttributeError：'NoneType'对象没有属性'isnull'

2 个答案: