如何提供用于分割numpy数组的语法糖?

时间:2018-10-05 22:21:55

标签: python numpy numpy-indexing

我想通过做类似的事情来编写更具可读性的代码:

import numpy as np

SLICE_XY = slice(0, 2)
SLICE_Z = slice(2, 3)

data = np.array([[0, 1, 2],
                 [3, 4, 5],
                 [6, 7, 8],
                 [9, 10, 11]])

xy = data[:, SLICE_XY]
z = data[:, SLICE_Z]

但是,我遇到了上述问题产生的问题

>>> xy
array([[ 0,  1],
       [ 3,  4],
       [ 6,  7],
       [ 9, 10]])
>>> z
array([[ 2],
       [ 5],
       [ 8],
       [11]])

这是我对xy的期望。但是对于z,我希望它等于

>>> data[:, 2]
array([ 2,  5,  8, 11])

注意:

>>> data[:, 0:2]
array([[ 0,  1],
       [ 3,  4],
       [ 6,  7],
       [ 9, 10]])

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

SLICE_Z = 2

根据设计,arr [0:1]与arr [0]不同。切片总是返回可迭代对象。