Question

所以我有以下代码：

import random
from collections import Counter
L = []
for x in range(0, 100):
    L.append([])
    for y in range(0, 6):
        L[x].append(random.randint(0, 45) + 1)

现在，我需要能够计算每个数字出现在列表中的次数。我尝试了counter和其他各种方法，但仍然出现错误，我被卡住了。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以将每个子列表Counter存储在列表中，然后对所有这些计数器求和。

我假设您想要所有子列表中的每个数字的计数。

from collections import Counter
from functools import reduce
import random


L = []
counters = []

for _ in range(0, 100):
    sublist = []

    for y in range(0, 6):
        sublist.append(random.randint(0, 45) + 1)

    counters.append(Counter(sublist))
    L.append(sublist)


def counter_reducer(accumulator, next_item):
    return accumulator + next_item


counts = reduce(counter_reducer, counters, Counter())
print(counts)  # Counter({23: 20, 46: 19, 12: 19, ...})

Answer 2

如果我对您的问题的理解正确-您可以创建一个包含所有可能数字长度的列表，现在每次在该数字后面加上数字，便会将其对应的索引加1 ，说：

count_list = [0] * 47
L = []
for x in range(0, 100):
L.append([])
for y in range(0, 6):
    L[x].append(random.randint(0, 45) + 1)
    count_list[L[x][y]] += 1

现在，coubt_list中的每个索引都代表一个数字，而在他体内，出现的次数

Answer 3

您可以添加一个包含与L相同元素的列表，并使用count对其进行计数试试这个：

L = []
e = []
for x in range(0, 10):
    L.append([])
    for y in range(0, 3):
        a = random.randint(0, 45) + 1
        L[x].append(a)
        e.append(a)
for z in e :
print (z,e.count(z))

Answer 4

最简单的方法是使用字典.get()方法来增加值（如果以前已看到过这些值），或者以默认计数0开头。

my_count = {}
for lst in L:
    for item in lst:
        my_count[item] = my_count.get(item, 0) + 1

但是，由于您已经通过这种方式来创建列表，因此可以一起完成所有操作：

import random

my_count = {}
L = []
for x in range(0, 100):
    L.append([])
    for y in range(0, 6):
        num = random.randint(0, 45) + 1
        L[x].append(num)
        my_count[num] = my_count.get(num, 0) + 1

Answer 5

您可以使用numpy中的histogram函数：

import numpy as np 
import random
from collections import Counter
L = []
ll, lu = 0, 45 # set bounds for random samples
for x in range(0, 2):
    L.append([])
    for y in range(0, 3):
        L[x].append(random.randint(ll,lu) + 1)


bcen=np.linspace(ll, lu, lu+1) # centers
bed=np.linspace(ll-0.5, lu+0.5, lu+2) #edges
cnts, bed =np.histogram(L, bins=bed)

print('Random integers')
print(L)
print('Counts')
print(np.append(bcen.reshape(-1,1),cnts.reshape(-1,1), axis=1))

注意：我将您的列表缩小了，以使打印输出易于阅读，但可以根据需要进行调整。

Python将范围内的随机整数附加到列表中，计算数字的出现次数

5 个答案: