我对图像处理库非常陌生。我一直在研究OpenCV。但是我有一个问题。 如果我想识别房间中的几个相似物体，可以使用哪种算法。 假设有3个类似的表格。 移动相机后，我用相机在每个桌子上签名 指向照相机时，将其移至看不见物体的位置 对于它们，系统可以正确地标识具有初始ID的那些对象，并根据每个ID触发操作。 我读过一些关于aruco制造商的信息，但是我想尝试这种想法而不必附加标记。
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有很多方法可供选择。您可以使用图像功能，颜色匹配，形状匹配，图案匹配...等等。这实际上取决于特定的用例和环境。无论如何，您都需要独特的东西来将表彼此区分开。使用标记将是人为地创造唯一性的一种方法。
也许您想在这里开始阅读，以了解一种方法的工作原理： https://docs.opencv.org/3.4.1/dc/dc3/tutorial_py_matcher.html
您能否提供该场景的示例图像？