场景：
我有一个完全保留的KafkaStreams应用程序。 它具有一个事件主题和多个输出主题，其中包括Web事件，用户，客户等。 拓扑在其上运行，从而生成会话和实体之间的关系。
我有几个（成千上万个）网站，每个网站都将事件发送到同一主题。 输出主题的消耗将发送到分析数据库。
我有按modulo (website, user) / numPartitions划分的原始事件数据，以便进行良好的数据分发。
问题：
当某个网站的某些元数据发生更改时，我希望能够重新处理该网站（仅该网站）的所有数据。
我可以启动一个单独的应用程序，以重新处理偏移量为0的所有数据，而忽略其他网站的数据，并在完成后使其停止。很好，因为我可以根据网站的规模扩大后处理应用程序的规模，而不会影响常规应用程序。
但是，有一些问题：
常规应用程序如何了解重新处理后生成的新状态？
如何在不停止常规应用程序的情况下同步两个应用程序（即如何安全地停止重新处理）？