是否有支持集值功能的分类算法的实现?

时间:2018-10-09 03:31:31

标签: machine-learning classification decision-tree

最好是决策树分类器,最好是python,但是也欢迎使用其他分类算法。

设置值功能的示例:“颜色” (如果设置了值)可以由一组值组成,例如

  • {'black'}
  • 或{'black-brownish','white'}
  • 或{'black','white','grey'}

此功能的值的数量可能是无限的,或者至少不必预先定义(与标称/类别特征的重要区别,其中仅允许一个值)。

例如,威廉姆·科恩(William W. Cohen)的论文中描述了这种理论。:“学习具有集值特征的规则”,https://pdfs.semanticscholar.org/ce4e/adb324026191c075f1af876403a847329d5b.pdf

我用Google搜索,但是在现有的实现上找不到任何东西。也许这种功能还有别的名字吗?

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